GRO-seq(Global Run-On Sequencing)测序技术可以在整个基因组范围上绘制参与转录的RNA聚合酶的位置、数量并进行定位。在这个技术下，激活的RNA聚合酶II可以在有Br-UTP（Br标记的三磷酸尿苷）的条件下继续反应，RNA会水解并被有Brd-UTP抗体的磁珠抓住（纯化）。洗下来的RNA在逆转录成cDNA前要进行去帽处理和末端修复。对于cDNA的测序结果反映了正在细胞内被RNA聚合酶II转录的RNA。

技术优点：

1. 可以map正在转录中的RNA聚合酶II的位置
2. 确定转录位点的相对活性
3. 检测正义和反义转录
4. 检测全基因组转录
5. 不需要已知转录位点的位置

技术缺点：

1. 由于必须在存在标记核苷酸的情况下进行转录，该方案仅限于细胞培养物和其它人造系统
2. 在准备核苷酸的过程中可能会有人造添加剂的干扰
3. 新的转录起始事件可能会在转录时发生 (New initiation events may occur during the run-on step) 没能理解这句话的含义。
4. 物理障碍可能阻断聚合酶的活动

摆动指数是用来预测未来短期内的价格变化的：当摆动指数曲线穿过零值水平线（可以想象成x轴）向上运动时，价格会短时向上运动；当摆动指数曲线穿过零值水平线向下运动时，价格会在短时期内向下运动。

计算方法参见：http://www.marketinout.com/technical_analysis.php?id=100

这种介绍技术指标的网站挺多的，上面的计算方法参考网站也全面介绍了各种技术指标。

累积摆动指数是摆动指数的加强版，如果累积摆动曲线在上升趋势线的下方，这是一个买入信号，如果累积摆动曲线在下降趋势线的上方，是一个卖出信号。 总之，累积摆动曲线是一个确认买入卖出信号的工具。

众所周知，GitLab.com 在今年年初上演了一场惊天大戏——从删库到直播。 最近一段时间GitHub也经常down个十几分钟，据说是断电引起的。

为了避免工作上的不便，是时候使用远程同步到多个git仓库了！！

前不久由于在考虑跳槽，想把现在的工作都保存到云端以免丢失。自从硬盘挂了之后就对自己电脑上的存储设备不再信任，但是存“别人”硬盘上，也肯定不能保证一点问题都没有，例如Apple云同步有权限删除大于180天的资料。由于现在的工作都是在GitHub私有仓库里进行的，考虑到直接复制到硬盘占地方又有设备之间同步的问题，所以干脆把仓库同步到其他远程git仓库服务中。

方法是从stackoverflow上复制下来的，仅此备份。

我已经在本地有一个名叫cn的仓库，同步到gitlab，现在想把这个仓库也同步到github，操作如下：

## 以https://github.com/yulijia/cn 为例
## 首先cd到仓库相应目录
## 不需要 Git 初始化 git init
## 添加备份仓库地址（在此之前要在备份仓库网站创建相应的空白仓库）
git remote add alt git@github.com:yulijia/cn.git
## Git 添加文件信息
git add .
git commit -m "git init push"
## push到备份地址
git push --set-upstream origin master

之后每一次添加commit的push操作都要用两次git push，这样才能将本地内容分别备份到两个云端仓库中。

今年KDD cup由阿里巴巴天池承办，比赛的题目是预测汽车通过高速公路闸口的时间，以及高速公路入口到闸口的车流量，这是一个时间序列预测类的问题，同类问题很多都属于经济学方面。

预测方法就是提取前6个时间段的信息，预测后6个时间段的结果。训练数据量大约3个月左右。

这题麻烦在从题目中的各种表格中提取特征，以及预测时训练集合的组成（究竟用每个路口的数据预测，还是一个路口一个路口来训练预测）。很明显比赛题目中的缺失数据是硬造出来了，给数据整理带来了不少麻烦。

灰师弟和我一起参加了比赛（分别做1，2题，两个人选题不一样），前后一共忙活了20天，他的成绩比我好，mape 0.23 我的在0.3到0.6之间徘徊 _-_。

废话不多说，总结一下从中学习到了什么新东西：

1. 比起R，python在机器学习方法上的包内容更全面，也更好掌握
2. 完整的实现了R中xgboost方法的tune步骤，借鉴了这个脚本，比caret包好用。
3. objective function 几乎忘光了，要重新捡起来，我觉得构造这个方程很有意思。
4. 关于一个一个路口预测还是整体一起预测的问题，整体一起预测的效果会好一些。
5. 有一个同boosting相关的时间序列包叫forecastxgb，官方推荐的入手点，测试了一下，计算速度慢，结果也不好。

最后还要唠叨一句，十年河东，十年河西，今年的KDD cup平台不好用，选手登录都不方便。论坛里各种中文发帖交流，我估计都没几个外国选手参加。最后还出现了竞赛“丑闻”，不知道是不是有人蓄意抹黑还是真的有这种事情发生。

数数据竞赛，还看Kaggle！