最近(3月份的事情了,在草稿箱里躺到现在[现在已经是12月份了-_-b])在看MIC的paper,它主要讲述的是关于最大信息相关性的定义和计算方法。它基本上是根据非参数统计的内容进行计算的,而非参数统计是在不知道样本分布的情况下进行统计量的计算。由此我想到在统计方面是不是世界上万物都有相关性,都可以计算相关性?

回答这个问题其实很简单,只要有可以统计的数据,那么就可以找到相关性(例如用回归分析的方法)。但就统计方法而言,什么是合适的统计变量,统计结果是否具在实际问题中显著性,都是因不同的数据而有所不同的。