最近（3月份的事情了，在草稿箱里躺到现在[现在已经是12月份了-_-b]）在看MIC的paper，它主要讲述的是关于最大信息相关性的定义和计算方法。它基本上是根据非参数统计的内容进行计算的，而非参数统计是在不知道样本分布的情况下进行统计量的计算。由此我想到在统计方面是不是世界上万物都有相关性，都可以计算相关性？

回答这个问题其实很简单，只要有可以统计的数据，那么就可以找到相关性（例如用回归分析的方法）。但就统计方法而言，什么是合适的统计变量，统计结果是否具在实际问题中显著性，都是因不同的数据而有所不同的。