在这里介绍一些安装R软件后语言环境和内存的基本设置，仅在Linux发行版本Fedora下测试，Windows和OS X用户请绕道或者浏览后自举一反三。

设置R语言界面的显示语言

在Fedora系统中，yum源安装R，安装后包含R的文件路径有:

R:

/usr/bin/R

/usr/lib64/R

/usr/include/R

/usr/share/R

/usr/share/man/man1/R.1.gz

/usr/bin/R 这个就是R软件的二进制运行文件，/usr/lib64/R 里是R的所有库文件以及设置，/usr/include/R 存放R需要的头文件，/usr/share/R 包含了R需要调用的其他程序时的共享文件，/usr/share/man/man1/R.1.gz 是R文档

修改R显示语言是在Renviron这个文件里，它的具体位置是/usr/lib64/R/etc/Renviron。只需要在该文件最后添加LANGUAGE=en即可。

设置R可用内存

memory.limit 这个命令只能在windows下使用，那么在linux下有什么类似的命令吗？我选择使用packageulimit来设置（这个package只能设置linux下的内存，对OS X 无效）。

## 安装 ulimit
> devtools::install_github("krlmlr/ulimit")
## 设置内存
> ulimit::memory_limit(2000)
## 测试
> rep(0L, 1e9)
Error: cannot allocate vector of size 3.7 Gb

R语言天生就带着内存和性能的诸多问题，例如：本身不带有多线程运行，读入的数据都放在内存里没有优化。所以像我一样只有一个6年前的2G内存Centrino处理器的小破本，还想做一些大数据的运算的话，请关注内存管理：

• rm()这个命令是常用的删除对象方法，但是它会删除变量的引用，并不会立即清除占用的内存，如果想立即释放内存，需要用gc()命令。
• 对于矩阵如果都是整数，请不要用double类型来存储，可以用storage.mode(x） <- "integer" 来改变变量x的存储模式，integer比double要省内存。
• stackoverflow上面有个提问里提供了一个可以查看R中变量占用内存的函数，如果需要关注变量的内存，可以使用一下。不过现在大家都用Rstudio来写R程序了，Rstudio里可以直接在Environment里采用Grid浏览模式看到每个变量占用内存信息。
• 使用read.table()函数族把外部数据导入data.frame时，尽量显式设定colClasses和nrows选项，设定comment.char = ""(如果没有comment的话)，要做到这一步中的每一点，首先需要了解读入数据的详细信息，例如行数可以用wc -l在终端下查看，用head命令在终端下显示几行数据内容，然后自行确定colClasses以及是否有comment需要回避。
• 在data.frame中把不需要的列设置成NULL，或者干脆重建一个（在内存足够执行copy的前提下）。
• 将外部数据导入矩阵时，使用scan()函数。