我可能有些post里没有标注阅读的文章是哪一篇，想要查文章的时候，需要看博客的连接，连接的英文名字就是文章的title。

这篇文章是15年三月份发表在nature genetics上的。构建了一个癌症最初生长、发展的模型。

主要是说癌症相关的基因突变一开始就有，并且一开始就不止一个突变，每个不同的突变会形成一个subclone，从而不断生长。 有些突变生来就是坏突变，容易长成大的subclone，容易转移。这些特性从一开始就在癌症的subclone里存在了。

CNV和CNA概念以及其区别¹²

CNV（copy number variation）是生殖细胞的染色体区域/基因的拷贝数增加与减少。 CNA（copy number alteration）是体细胞的染色体区域/基因的拷贝数增加与减少。

简要介绍

文章还是可以的，但是有点读不进去。

主要是用CNA和一些病人特异性的私有mutation来判断是不是产生早的突变可扩散到很远的位置，由此来说明文章的观点Big Bang模型。

癌细胞的突变容易扩散，腺瘤突变基本有界，不容易扩散。

文章中的统计推断部分用到了他们之前发表的一篇文章的内容Single-molecule genomic data delineate patient-specific tumor profiles and cancer stem cell organization.

在比较毗连的细胞间差异性的时候用到了Shannon-Index。

参考资料

单词本